可以做,nodejs可以调用 @tensorflow/tfjs-node 来加载预训练模型做***分析,加载和处理***数据可以使用fluent-ffmpeg 这个包来处理。
简单的说就是,对***进行***样,然后通过***数据调用模型识别你想识别的内容就行,***样的方法可以是固定时间间隔(最常用),也可以是关键帧***样等。
用的模型可以是cv,有你自己的特殊识别要求,比如就要识别文字,就要识别动物等。
或者用MobileNet来进行分类识别。
这就是具体的业务需求了…。
上一篇 : 为什么 IPv6 在国内至今未得以大规模应用?
下一篇 : 为什么说J***a21的虚拟线程不再有阻塞的问题?
为什么程序员喜欢在星巴克写代码?...
苹果为什么要给每代MacOS起个名字,真以为人们记得住分得清吗?...
最近突发奇想,想做以NAS为主的家用媒体中心。下面是我做的一个草图,各位大神看看可行吗?...
很好奇,组NAS的玩家是如何解决上传速率的问题?...