当初 RTX 5090D 出来后大家都发现它的游戏性能丝毫不亚于 RTX 5090，原因就是对于很多游戏来说，在极高画质设置下，性能基本卡在渲染着色单元、内存带宽上，Tensor Core 削减的性能此时很难体现。
即使是在生成式 AI 应用例如 ComfyUI、生成式聊天对话中，性能瓶颈也往往卡在内存带宽上，我应该最先提出这个问题的。
不过经过我的大量测试，也发现了一些可能会卡在 Tensor Core 性能的应用场景，例如 ComfyUI 里跑 Flux.1 Dev NF…。
上一篇 : vscode 是盈利的吗？微软为什么要持续投入开发***？
下一篇 : 如何解决Cursor等Agent编码开发轮次多了过后代码库变成屎山的问题？
为什么中国很少有人使用linux？...
LCD党真的只是少部分人吗？...
Linux 下有没有类似 Everything 的搜索工具？...
字节大量使用新语言，包括go，rust等，为什么阿里一直都抱着j***a不松手？...
